Por esta razón es que vemos avances significativos en las diferentes ramas de las ciencias, que a su vez estimulan el avance de los sistemas informáticos internos, tanto de modelos de IA como su aplicación al hardware. No olvidemos que el entrenamiento de la IA tiene en cuenta distintos escenarios que resolver, con la diferencia que existe el factor cantidad en función del tiempo. Esto significa que el robot pueda hacer una cantidad de operaciones en un tiempo estipulado, de manera virtual, en escenarios y situaciones virtuales.
This is why we are seeing significant advances in different branches of science, which in turn stimulate the advancement of internal computer systems, both AI models and their application to hardware. Let's not forget that AI training takes into account different scenarios to be solved, with the difference that there is a quantity factor depending on time. This means that the robot can perform a number of operations in a stipulated time, virtually, in virtual scenarios and situations.
Se ha hablado mucho sobre el funcionamiento de NEO. ¿Es apto para tareas del hogar? Por lo visto sí, pero a un ritmo muy lento con respecto al rendimiento que un humano puede llegar a tener, por lo que contratar a una persona para realizar esas tareas seguirá, en este momento, siendo más rentable. Entre algunos de los comentarios se ha dicho que no llega a ser de interés cuánto tiempo se tarde NEO en hacer las tareas, ya que esa persona estará haciendo otras cosas, como trabajar o estudiar, o simplemente estar disfrutando de casa.
There has been a lot of talk about how NEO works. Is it suitable for household chores? Apparently yes, but at a very slow pace compared to the performance of a human, so hiring a person to perform these tasks will continue to be more cost-effective at this time. Some comments have said that it is not important how long it takes NEO to do the tasks, since that person will be doing other things, such as working or studying, or simply enjoying their home.
Lo que sí es cierto es que este es un primer paso. Que sea parte de un entrenamiento tal vez sea algo que podamos debatir, pero cada aprendizaje que se tenga, resultará en algo de mayor calidad, que se vuelva más preciso en el tiempo. Lo malo, es que los usuarios que lo habrán adquirido primero, serán los que se lleven la decepción. Y como todo, con el tiempo, los modelos futuros habrán solucionado eso en lo que fallaban o no rendían.
What is certain is that this is a first step. Whether it should be part of training is perhaps something we can debate, but every lesson learned will result in something of higher quality, which will become more accurate over time. The downside is that the users who purchase it first will be the ones who are disappointed. And like everything else, over time, future models will have solved the problems that caused them to fail or underperform.
- Imagen principal editada en Canva.
- Imágenes obtenidas en 1x.tech y su canal en YouTube.
- Contenido traducido al inglés con DeepL.
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